2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시간 순서를 고려한 추천 시스템에서의 어텐션 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Attention Mechanism in Sequential Recommendation |
| 저자(Author) |
이성현
유환조
Seonghyeon Lee
Hwanjo Yu
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0766 ~ 0768 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
추천 시스템의 목적은 개개인의 유저의 선호도를 기반으로 해당 유저가 선호할 것 같은 아이템을 추천해주는 것이다. 유저의 성향이 시간에 따라 변화함이 알려짐에 따라 시간 순서를 고려한 추천 시스템이 중요해지고 있다. 그 중 하나가 합성곱 연산을 이용한 CASER이다. CASER는 유저 벡터의 활용도가 낮으며 아이템 시퀀스에서 정보를 추출할 때, 유저 별 개인화가 되어 있지 않다는 한계점이 있다. 우리는 시퀀스 모델에서 사용되는 어텐션 기법을 CASER에 도입하여 위 한계점들을 해결하였다. Hadamard function과 Concatenation을 이용하여 2가지 어텐션을 고안하였고 각각을 CASER에 적용하였다. 실험을 통해서 각각의 어텐션이 CASER에 미치는 영향을 분석하였고 Concatenation을 이용한 어텐션을 적용하는 것이 추천 시스템의 성능을 향상시킨다는 것을 실험을 통해 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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